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Le premier article accepté dans Methods in Ecology & amp; Evolution est maintenant disponible en ligne !

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Ce document est d’Alain Zuur, Elena Ieno et Chris Elphick – Alain est bien connu dans la communauté écologique et R pour ses livres Analyse des données écologiques , Modèles d’effets mixtes et extensions en écologie avec R et Un guide du débutant sur R et pour les cours qu’il donne sur les statistiques. Elena Ieno est biologiste marine senior chez Highland Statistics Ltd. En 2004, elle a quitté le monde universitaire pour travailler à plein temps dans le conseil statistique. Elle enseigne maintenant les statistiques aux écologistes et a montré qu’elle pouvait faire le pont entre les  écart entre les deux disciplines et dissiper la crainte des statistiques montrée par de nombreux biologistes. Chris Elphick est un biologiste de la conservation, basé à l’Université du Connecticut, qui travaille principalement sur l’écologie aviaire dans les habitats agricoles et les marais salants.

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Dans cet article, Alain et ses collègues s’appuient sur leur expérience d’enseignement et de conseil pour mettre en évidence les problèmes dans l’analyse des données et comment ils peuvent être évités par une analyse exploratoire appropriée. Plus précisément, ils examinent:

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  • Détection des valeurs aberrantes
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  • Hétérogénéité de la variance
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  • Dépendance des observations
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  • Interactions
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  • Zéros dans les données multivariées
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  • Zéro inflation
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  • Identifier les relations correctes entre X et Y
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Ils fournissent des exemples et des conseils dans l’article. Ils incluent également le code R et les ensembles de données en complément, afin que les lecteurs puissent travailler eux-mêmes sur les exemples, ce qui est d’une grande aide.

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Ce document devrait intéresser toute personne activement impliquée dans l’analyse données écologiques.

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